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Introduction to Machine Learning Physics
レーベル
：
朝倉書店
規格品番
：
9784254131543
フォーマット
：
Book
バーコード
：
9784254131543
国
：
日本 - Japan
発売日
：
2025年10月3日
サマリー/統計情報
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クレジット
編集：橋本幸士
リリース概要
＜商品の情報＞
An introductory textbook that examines the interplay between physics and AI/machine learning. Aimed at physics students, it provides a smooth entry into machine learning and explores the collaborative relationship between the two fields. [language: English]
【主な目次】
A Machine Learning and Physics
A1. Linear Models
A2. Neural Networks (NN)
A3. Symmetry and Machine Learning: Convolution and Equivariant NN
A4. Classical Mechanics and Machine Learning: Neural Networks and Differential Equations
A5. Quantum Mechanics and Machine Learning
B Machine Learning Models and Physics
B1. Transformer
B2. Diffusion Models and Path Integrals
B3. Mechanism Behind Machine Learning
B4. Large Language Models and Science
An introductory textbook that examines the interplay between physics and AI/machine learning. Aimed at physics students, it provides a smooth entry into machine learning and explores the collaborative relationship between the two fields. [language: English]
【主な目次】
A Machine Learning and Physics
A1. Linear Models
A2. Neural Networks (NN)
A3. Symmetry and Machine Learning: Convolution and Equivariant NN
A4. Classical Mechanics and Machine Learning: Neural Networks and Differential Equations
A5. Quantum Mechanics and Machine Learning
B Machine Learning Models and Physics
B1. Transformer
B2. Diffusion Models and Path Integrals
B3. Mechanism Behind Machine Learning
B4. Large Language Models and Science
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